Com o desenvolvimento de uma nova rodada de tecnologia da informação, como a Internet das Coisas, Big Data e Aplicativos Móveis, a Revolução Industrial Global começou a ser colocada na agenda, e a transformação industrial começou a entrar em um estágio substantivo. Em China, as estratégias como a Smart Manufacturing e feitas na China 2025 foram introduzidas após a outra, indicando que o país indicou que o país se aproxima. Como um importante modelo de prática para o desenvolvimento da inteligência industrial, as fábricas inteligentes atraíram atenção generalizada no setor.
Portanto, com o apoio de "Made in China 2025" e o Sistema de Fusão Ciber-Física da Indústria 4.0 CPS, a indústria de manufatura discreta precisa alcançar equipamentos de produção em rede, visualização de dados de produção, documentos de produção sem papel, transparência dos processos de produção e locais de produção não tripulados. A aplicação de tecnologias avançadas, como integração vertical, horizontal e de ponta a ponta, para obter uma produção de alta qualidade, de alta eficiência, de baixo consumo, limpa e flexível, estabelecendo assim uma fábrica inteligente com base em big data industrial e na "Internet".
O equipamento de produção está em rede para realizar a "Internet das Coisas" no workshop.
A Internet Industrial das Coisas forneceu um novo avanço para "Made in China 2025" e Industry 4.0. A Internet das Coisas refere-se à coleta em tempo real de várias informações necessárias, como qualquer objeto ou processo que precise ser monitorado, conectado e interagido através de vários equipamentos de detecção de informações. Conecte -se para fácil identificação, gerenciamento e controle. A produção industrial tradicional adota o modo de comunicação do M2M (máquina para máquina) para realizar a comunicação entre equipamentos e equipamentos, enquanto a Internet das coisas realiza a interação inteligente e interativa entre pessoas, equipamentos e sistemas através do método de comunicação das coisas para as coisas, costurando a conexão. Nos workshops de empresas de manufatura discretas, os centros de reviravolta, moagem, aplainamento, trituração, fundição, fundição, rebitagem, solda e usinagem são os principais recursos de produção.
No processo de produção, todos os equipamentos e estações de trabalho são unificados em rede e gerenciados, para que equipamentos e equipamentos, equipamentos e computadores possam se comunicar entre si, e o pessoal de equipamentos e estação de trabalho está intimamente relacionado.
Visualize dados de produção e use a análise de big data para tomar decisões de produção.
After "Made in China 2025" was proposed, informatization and industrialization quickly merged, and information technology has penetrated into all links of the discrete manufacturing enterprise industrial chain, such as bar codes, QR codes, RFID, industrial sensors, industrial automatic control systems, industrial Internet of Things, ERP, CAD/CAM/CAE/CAI and other technologies are widely used in discrete manufacturing companies, especially the application of new generation information technologies such as the Internet, Internet móvel e Internet das coisas no campo industrial. As empresas de manufatura discretas também entraram no novo desenvolvimento da indústria da Internet. Nesta fase, os dados possuídos também estão se tornando mais abundantes. As linhas de produção das empresas de manufatura discretas estão operando em alta velocidade, e a quantidade de dados gerados, coletados e processados por equipamentos de produção é muito maior que a dos dados de computador e artificial na empresa, e os requisitos para dados em tempo real também são mais altos.
No local de produção, os dados são coletados a cada poucos segundos. Usando esses dados, muitas formas de análise podem ser realizadas, incluindo taxa de operação de equipamentos, taxa de operação do fuso, taxa de carga do eixo, taxa de operação, taxa de falha, produtividade e utilização abrangente de equipamentos (OEE). ), taxa de qualificação de peças, porcentagem de massa etc. Primeiro, em termos de melhoria do processo de produção, o uso desses big data no processo de produção pode analisar todo o processo de produção e entender como cada link é executado. Depois que um determinado processo se desvia do processo padrão, um sinal de alarme será gerado, erros ou gargalos podem ser encontrados mais rapidamente e o problema pode ser resolvido com mais facilidade.
Documentos de produção sem papel para realizar fabricação eficiente e verde.
Construir um sistema de fabricação verde, construir uma fábrica verde e alcançar a produção limpa, a reciclagem de resíduos e a energia de baixo carbono são uma das estratégias importantes para fabricação na China 2025 para obter "energia de fabricação" e "potência de fabricação". Atualmente, um grande número de documentos em papel é gerado em empresas de manufatura discretas, como cartões de processo, projetos de peças, modelos digitais tridimensionais, listas de ferramentas, documentos de qualidade, programas de controle numérico etc. A maioria desses documentos em papel é gerenciada separadamente e não é conveniente para pesquisa rápida. Compartilhamento centralizado e rastreamento em tempo real, e é fácil produzir uma grande quantidade de resíduos de papel, perda, etc.
Após o gerenciamento sem papel dos documentos de produção, a equipe pode consultar rapidamente, navegar e baixar as informações de produção necessárias no site de produção. Os dados gerados durante o processo de produção podem ser arquivados e salvos imediatamente, o que reduz bastante a transmissão manual e a entrega de documentos em papel. Circulação, impedindo assim a perda de arquivos e dados, melhorando ainda mais a eficiência das operações de preparação e produção da produção e realizando a produção verde e sem papel.
Transparência do processo de produção, o sistema "nervoso" da fábrica inteligente.
"Made in China 2025" propõe claramente promover a inteligência do processo de fabricação. Através da construção de fábricas inteligentes, promove a simulação e otimização do processo de fabricação, controle digital, monitoramento em tempo real das informações de status e controle adaptativo, alcançando o controle inteligente de todo o processo. Nas indústrias de manufatura discretas, como máquinas, automóveis, aviação, construção de navios, indústria leve, eletrodomésticos e informações eletrônicas, o objetivo principal das empresas para desenvolver fabricação inteligente é expandir o espaço de valor dos produtos, focando a automação de equipamentos e a inteligência de produtos, com base na eficiência da produção e na implementação da eficiência do produto. Portanto, seu modelo de construção de fábrica inteligente é promover a inteligência de equipamentos de produção (linhas de produção). Ao introduzir todos os tipos de equipamentos inteligentes que atendem aos requisitos de produção, estabelece uma unidade de produção inteligente no nível do workshop com base no sistema de execução de fabricação MES para melhorar a fabricação de precisão, a fabricação ágil e a fabricação transparente. Habilidade
No local de produção de empresas de manufatura discretas, o MES desempenha um papel enorme na realização da automação, inteligência e digitalização do processo de produção. Primeiro de tudo, o MES otimiza e gerencia todo o processo de produção, desde a colocação de pedidos até a conclusão do produto com a ajuda da transmissão de informações, reduz as atividades sem valor agregado na empresa, orienta efetivamente o processo de operação de produção da fábrica e melhora a capacidade da empresa de entrega no tempo. Em segundo lugar, o MES fornece informações básicas das atividades de produção na forma de interação bidirecional entre a empresa e a cadeia de suprimentos, para que o planejamento, a produção e os recursos sejam coordenados de perto para garantir que os tomadores de decisão e gerentes de todos os níveis possam dominar o local de produção no menor tempo. Faça julgamentos precisos e formular medidas rápidas de resposta para garantir que o plano de produção seja revisado de forma razoável e rapidamente, o processo de produção é desobstruído e os recursos são completos e efetivamente utilizados, maximizando assim a eficiência da produção.
Site de produção não tripulado, fábrica verdadeiramente "não tripulada".
"Made in China 2025" promove a aplicação generalizada de equipamentos inteligentes, como robôs industriais e armas robóticas, tornando possível a fabricação não tripulada nas fábricas. No local de produção de empresas de manufatura discretas, centros de usinagem CNC, robôs inteligentes, instrumentos de medição de três coordenadas e todas as outras unidades de fabricação flexíveis são agendadas e despachadas automaticamente. Peças de trabalho, materiais e ferramentas são carregadas e descarregadas automaticamente, o que pode obter uma produção não atendida e totalmente automatizada. Modo (luzes fora MFG). No caso da unidade ininterrupta de produção automatizada, as tarefas de produção de gerenciamento são priorizadas e suspensas, e o status de produção na unidade de gerenciamento pode ser visualizado remotamente. Se um problema for encontrado na produção, uma vez resolvido, a produção automatizada será retomada imediatamente. Todo o processo de produção não requer envolvimento manual. Perceba a produção inteligente "não tripulada".
Nos Estados Unidos, as organizações que lideram a aliança representadas pela Intelligent Manufacturing e pela Internet industrial também iniciaram e promoveram ativamente o futuro da fabricação inteligente. O objetivo é promover a fabricação avançada inteligente e trazer a indústria de manufatura de volta aos Estados Unidos.
Na China, para muitas empresas de manufatura que acabaram de concluir a automação, a fabricação inteligente parece ser apenas uma visão distante. No entanto, deve -se ressaltar que surgiram alguns projetos altamente automatizados e empresas de marcação de bancada, o que será um bom começo para alcançar o objetivo de "Made in China 2025".
As fábricas de Sunbrihgt também estão trabalhando duro nessas 5 direções e Aguardamos um salto e melhoria qualitativos em um futuro próximo!
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Editar por Rebecca Wang
